En una arquitectura cloud-native empresarial, controlar cómo circula el tráfico dentro y fuera del clúster Kubernetes no es solo un reto técnico, sino una necesidad estratégica de seguridad, trazabilidad y gobernanza.
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El Model Context Protocol (MCP) fue presentado como el “USB de la IA”: una forma universal para que los modelos se conecten a herramientas y datos.
Pero en su forma actual, está lejos de ser apto para producción.
La falta de autenticación sólida, la ausencia de auditoría y el descubrimiento libre de herramientas lo convierten en un riesgo serio de seguridad en entornos empresariales.
Secure MCP propone una solución: aplicar patrones consolidados de la arquitectura web —definiciones estáticas, un gateway de ejecución Zero Trust y trazabilidad completa— para hacer de MCP una arquitectura realmente segura y lista para entornos regulados.
En resumen: sí a MCP, pero solo si es seguro.
Aprende cómo desplegar Jenkins sobre Azure Kubernetes Service utilizando instancias Spot para maximizar el ahorro sin perder rendimiento. Una guía práctica, 100% CLI, que combina automatización eficiente, resiliencia cloud-native y troubleshooting real en producción.
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En el mundo del desarrollo de software actual, las plataformas internas de desarrolladores (IDPs) se han convertido en un componente esencial para gestionar el ciclo de vida del software. Estas plataformas no solo facilitan la creación, prueba y despliegue de aplicaciones, sino que también estandarizan procesos, mejoran la eficiencia y permiten una colaboración más fluida entre equipos. Veamos en que se base este concepto.
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Desde hace un tiempo viene usandose este término que no es más que una implementación de DevOps y que muchos autores se afanan en usar una comparación «GitOps vs DevOps». Entra por qué voy a desmitificar esto.
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