En muchos foros se siente que IoT Hub está muerto, que Microsoft ya no hace nada con él… pero nada más lejos de la realidad. Basta con ver las últimas novedades en preview de IoT Hub, comparar con proyectos activos en GitHub como Azure IoT Edge, y entender cómo Microsoft posiciona estos servicios, para notar que el ecosistema IoT de Azure está más vivo y maduro que nunca.
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Uno de los bloqueos más comunes que escucho en empresas cuando proponemos usar Dapr sobre Azure —por ejemplo con Azure Service Bus o Azure Blob Storage bindings — es que los building block estan en versión alpha. Veamos que significa esto.
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En mis pruebas reales con modelos de razonamiento (o1) y datos de negocio no cocinados, TOON no fue “mágico”, pero sí consistentemente útil: frente a JSON compacto, TOON-RAW redujo ~25% de tokens sin perder precisión ni aumentar la latencia. Ese ahorro aparece justo donde más duele —en los tool-results entre MCP y los agentes— y se multiplica en arquitecturas AI-native con decenas de llamadas por flujo. La conclusión no es cambiar tus APIs a TOON, sino usar JSON mini en el backend y reservar TOON para la frontera MCP ↔ LLM, donde optimizar tokens sin perder estructura sí importa.
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Azure IoT Operations es el nuevo plano industrial de Microsoft para plantas que necesitan algo más que un IoT “de laboratorio”. Es una plataforma edge-native, basada en Kubernetes y habilitada por Azure Arc, capaz de procesar millones de señales por segundo, integrar OPC UA de forma nativa, operar sin conexión durante horas y gobernar todo el ciclo de vida del dato desde el propio perímetro. En este monográfico exploro cómo IoT Operations se diferencia de IoT Hub y de IoT Edge, cuándo tiene sentido dar el salto, y qué implica en términos de arquitectura, seguridad, gobernanza y coste operativo (FinOps). También incluyo un despliegue paso a paso, varios casos de uso reales en manufactura, ejemplos de DataFlows, módulos propios (Python/.NET), integración con Microsoft Fabric y un análisis totalmente práctico de cómo operar esta plataforma en producción.
Si trabajas en entornos OT/IT, si necesitas alta frecuencia, resiliencia offline o un modelo de operación declarativo, este artículo te ayudará a entender por qué IoT Operations no es una evolución de IoT Edge… sino el siguiente plano lógico para plantas modernas.
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En una arquitectura cloud-native empresarial, controlar cómo circula el tráfico dentro y fuera del clúster Kubernetes no es solo un reto técnico, sino una necesidad estratégica de seguridad, trazabilidad y gobernanza.
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