Etiqueta: Azure

De API a MCP: cómo exponer tus endpoints de forma segura para la IA

En un modelo MCP dinámico es como cocinar con un recetario que cualquiera puede editar en tiempo real.
Hoy la tarta de manzana lleva canela; mañana alguien cambia la receta y añade un ingrediente venenoso… y tú la sirves sin saberlo.
Por eso en Secure MCP prefiero un libro de cocina publicado y firmado: sé exactamente qué recetas existen, con qué ingredientes y bajo qué condiciones.
Nada se cuela sin revisión ni control.

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La IA con un propósito

En los últimos meses (o último año), todo el mundo habla de la Inteligencia Artificial (IA). Hay titulares que insisten en que la IA nos va a quitar el trabajo, que no está lo suficientemente madura o que las empresas no ven retorno de inversión (ROI). Pero, ¿sabes qué? Me parece que cuando hablamos así, detrás de esos grandes titulares, olvidamos lo que realmente importa: el para qué de la IA. Porque es justamente en los casos concretos, reales, donde la IA puede brillar.

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De Kubernetes venimos, a Kubernetes vamos: cómo desarrollar microservicios sin duplicar trabajo

Cuando sabes que tu aplicación va a ir a producción en Kubernetes desde el minuto cero, lo último que quieres es mantener un docker-compose.yml, un .aspire.app, un conjunto de manifiestos k8s/, y encima repetir la configuración en CI/CD. La tentación de crear “entornos de desarrollo paralelos” es alta, pero el coste a medio plazo también lo es.

En este artículo, te muestro cómo estructurar un entorno de desarrollo eficiente, realista y sin lock-in, comparando 4 enfoques comunes: Docker Compose, .NET Aspire, k3d y kind, desde la perspectiva de un equipo que desplegará sí o sí en Kubernetes.

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