Como exponer tus APIS en 5 minutos a un modelo MCP Server; sin trampa ni cartón.
De API a MCP: cómo exponer tus endpoints de forma segura para la IA
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Artículos
Secure MCP: Un Patrón para Entornos Reales y Regulados
El Model Context Protocol (MCP) fue presentado como el “USB de la IA”: una forma universal para que los modelos se conecten a herramientas y datos.
Pero en su forma actual, está lejos de ser apto para producción.
La falta de autenticación sólida, la ausencia de auditoría y el descubrimiento libre de herramientas lo convierten en un riesgo serio de seguridad en entornos empresariales.
Secure MCP propone una solución: aplicar patrones consolidados de la arquitectura web —definiciones estáticas, un gateway de ejecución Zero Trust y trazabilidad completa— para hacer de MCP una arquitectura realmente segura y lista para entornos regulados.
En resumen: sí a MCP, pero solo si es seguro.
BPMN como lenguaje ubicuo para lograr mejor software
Cuando una organización busca crear un producto de software sólido o encarga su desarrollo a un proveedor, surge un reto común: ¿cómo asegurarse de que negocio y tecnología hablen el mismo idioma, sin malentendidos? Ahí entra en juego BPMN (Business Process Model and Notation), un estándar concebido para describir procesos de negocio de tal manera que cualquier persona —desde analistas funcionales hasta desarrolladores, gerentes y stakeholders— entienda claramente el flujo de trabajo.
En este artículo, exploraremos por qué BPMN sirve como lenguaje ubicuo en la empresa, quién debe conocerlo y cómo se integra con otras notaciones como UML o Gherkin.
Modernización de aplicaciones legacy con análisis automático y heurístico
En mis años trabajando con sistemas legacy he observado los mismos obstáculos una y otra vez: acoplamiento excesivo, lógica enmarañada y deuda técnica disfrazada. Inspirado por estas experiencias, desarrollé una técnica llamada Heuristic Legacy Refactoring (HLR) y un proyecto de código abierto, refactor_heuristic, que aplica heurísticas y métricas objetivas para orientar la modernización eficiente de código heredado.
En esta entrada profundizo en cómo combinar herramientas como NDepend + IA generativa con análisis heurístico para ofrecer diagnósticos confiables y accionables. Si estás en el camino de modernizar un sistema complejo, esta técnica puede ayudarte a saber por dónde empezar y cómo avanzar con menor riesgo.
NDepend + IA Generativa: Refactorizando
En este experimento parto de una base .NET con deuda técnica deliberada y la someto a un análisis exhaustivo con NDepend. A partir del informe (reglas, métricas y CQLinq), priorizo los smells con ayuda de una IA generativa y aplico refactors en tres oleadas (Quick Wins → Media → Estructural). El resultado es una reducción medible de complejidad, duplicación y acoplamiento en horas, no semanas, y un pipeline con quality gates que evita regresiones. NDepend me da la radiografía; la IA acelera la cirugía. Juntos, convierten un código “legacy” en una base lista para evolucionar con seguridad.
La IA con un propósito
En los últimos meses (o último año), todo el mundo habla de la Inteligencia Artificial (IA). Hay titulares que insisten en que la IA nos va a quitar el trabajo, que no está lo suficientemente madura o que las empresas no ven retorno de inversión (ROI). Pero, ¿sabes qué? Me parece que cuando hablamos así, detrás de esos grandes titulares, olvidamos lo que realmente importa: el para qué de la IA. Porque es justamente en los casos concretos, reales, donde la IA puede brillar.
Lectura accesible con Tobii: tecnología asequible para la inclusividad
Demostración de “eye scrolling” en un po: la tecnología de seguimiento ocular permite pasar páginas o desplazarse por contenido con solo la mirada, como muestra este concepto de Visual Camp. Y que me gustaría mostraros en este artículo.
¿Quieres entender qué son las instancias Spot, cómo aprovechar Kubernetes al máximo y hacer troubleshooting real sin depender de la GUI?
Aprende cómo desplegar Jenkins sobre Azure Kubernetes Service utilizando instancias Spot para maximizar el ahorro sin perder rendimiento. Una guía práctica, 100% CLI, que combina automatización eficiente, resiliencia cloud-native y troubleshooting real en producción.
De Kubernetes venimos, a Kubernetes vamos: cómo desarrollar microservicios sin duplicar trabajo
Cuando sabes que tu aplicación va a ir a producción en Kubernetes desde el minuto cero, lo último que quieres es mantener un docker-compose.yml, un .aspire.app, un conjunto de manifiestos k8s/, y encima repetir la configuración en CI/CD. La tentación de crear “entornos de desarrollo paralelos” es alta, pero el coste a medio plazo también lo es.
En este artículo, te muestro cómo estructurar un entorno de desarrollo eficiente, realista y sin lock-in, comparando 4 enfoques comunes: Docker Compose, .NET Aspire, k3d y kind, desde la perspectiva de un equipo que desplegará sí o sí en Kubernetes.
Reprocesamiento y concurrencia en EF Core con SQL Server
En sistemas distribuidos que usan bases de datos relacionales como SQL Server, es común que múltiples hilos o procesos intenten leer y modificar simultáneamente la misma entidad. Este fenómeno se llama concurrencia y, lejos de ser un bug, es una consecuencia natural de los entornos altamente paralelos y asincrónicos.