Construyendo un AI Gateway sobre YARP en .NET
Cada vez más aplicaciones empiezan a usar LLMs. Integrar un modelo es sencillo: haces una llamada HTTP y listo.
El problema aparece cuando la IA pasa a producción.
Entonces necesitas …
Categoría: Artículos
Software Craftsmanship en la era de la IA
La disciplina que no desaparece… se vuelve visible
Durante los últimos meses se ha instalado una narrativa recurrente en el sector:
la Inteligencia Artificial generativa va a sustituir a los desarrolladores porque ya puede escribir código…
Be Legal with Docker: tu guía para usar Docker de forma legal y productiva
En entornos empresariales modernos, usar Docker “porque sí” ya no es suficiente. La tecnología de contenedores debe alinearse con políticas de cumplimiento, licenciamiento y productividad, especialmente cuando trabajamos en equipos grandes, con requisitos legales o con entornos Windows/WSL2.
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Si Tus Reglas Viven en Prompts, No Tienes Gobernanza
Si tus reglas viven en prompts, no tienes gobernanza: tienes suerte. Este repo demuestra un enfoque distinto: el LLM no manda. Las reglas se modelan en OWL y un reasoner determina qué está permitido. Así eliminas el “depende cómo lo preguntes”, bloqueas prompt injection y paras el prompt drift. La IA habla; la ontología pone los límites.
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Workflows deterministas vs agentes autónomos vs modelos híbridos – Cuándo usar cada enfoque en arquitectura de IA (y cuándo no)
Workflows deterministas, agentes autónomos y modelos híbridos suelen mezclarse bajo el paraguas de “arquitectura de IA”, como si fueran sinónimos. No lo son.
Aunque comparten terminología y tecnología, representan formas muy distintas de diseñar procesos y delegar decisiones. En este artículo se clarifica qué es cada uno, cuándo utilizarlo y por qué confundirlos suele acabar en sistemas frágiles y difíciles de gobernar.
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