Tres formas distintas de potenciar el desarrollo con IA — cada una en su nivel real

En el panorama actual del desarrollo asistido por IA, hay muchas confusiones sobre qué aporta cada herramienta y cómo compiten (o no) entre sí. Vamos a ordenar ese debate con hechos y matices correctos.

VS Code + GitHub Copilot: base consolidada

Visual Studio Code sigue siendo el editor de código más usado en el mundo, con soporte para extensiones, integración con Git/GitHub y flujos de trabajo completos. GitHub Copilot potencia ese entorno con IA:

  • Autocompletado inteligente contextual

  • Generación de tests, documentación y refactors

  • Integración con GitHub Issues, Pull Requests y CLI (Copilot CLI)

Copilot no ejecuta acciones por sí mismo, sino que te propone sugerencias que tú decides aplicar. Eso mantiene el control humano total sobre cada cambio.

Herramienta que asiste, no es 100% autónoma aunque se puede lograr cierto grado de autonomía via Agentes/Prompt/Scripts. Pero principalmente, los cambios suelen pasar por tu revisión antes de aplicarse.

Anti-Gravity: agente integrado, pero ¿realmente nuevo?

Google Antigravity es un nuevo entorno de desarrollo impulsado por IA diseñado desde cero para trabajar con agentes autónomos. Está basado en la arquitectura de VS Code —o fork del mismo— y usa modelos avanzados como Gemini 3 para llevar la IA más “al centro” de la experiencia de desarrollo.

Lo que hace diferente a Antigravity en la práctica es:

  • Agentes que pueden proponer cambios, ejecutar tareas y operar el terminal/IDE con una sola interfaz.

  • Planificación de tareas y ejecución más integrada que los asistentes tradicionales.

  • Experiencia que unifica conversación y acciones (por ejemplo, compilar o buscar código directamente desde el chat de IA).

Pero lo esencial es esto:

Nada de lo que hace Anti-Gravity no puede lograrse hoy con VS Code + extensiones de agentes o integraciones de IA:

  • Extensiones en VS Code ya permiten editar archivos, ejecutar comandos, interactuar con terminal y navegar código con IA.

  • Hay agentes y extensiones que, con tu permiso, ejecutan acciones en el IDE de forma guiada.

La diferencia principal es cómo está empaquetado:

Anti-Gravity pone todo el flujo de agentes y ejecución dentro de un IDE integrado, con modelos y contexto profundo, pero no agrega capacidades absolutamente nuevas más allá de la experiencia de usuario. Es una capa de experiencia, no una reescritura mágica de la lógica de desarrollo.

Matiz real: ¿qué aporta Anti-Gravity realmente?

Lo que diferencia a Anti-Gravity de una extensión de VS Code + Copilot es:

  • Una experiencia de agentes más cohesiva
  • Un flujo integrado de chat → acciones → terminal → ejecución
  • Planificación y ejecución de tareas en una interfaz común
  • Una sensación de que la IA “se hace cargo” de pasos que antes se sentían fragmentados

Pero eso no es algo que no puedas replicar con VS Code si usas extensiones avanzadas de agentes, workflows de Copilot CLI u otras integraciones agent-first.

En otras palabras:

Anti-Gravity no inventa nuevas capacidades técnicas fundamentales — lo que hace es integrar mejor esas capacidades dentro de un IDE.

Eso explica por qué muchos desarrolladores sienten que en ciertos flujos, VS Code + Copilot falla o se siente fragmentado — especialmente cuando cambias repetidamente entre completado de código, terminal y búsqueda en tu proyecto. Anti-Gravity reduce esa fricción con un enfoque más holístico.

Pero desde mi experiencia, llega Speckit u OpenSpec y se carga la supuesta ventaja de Anti-Gravity, con la honrosa excepción que GitHub Copilot en VS Code cuando ejecuta comandos, algunas veces se vuelve loco y aquí Anti-Gravity lo resuelve francamente bien.

GitHub Spark: la verdadera apuesta por “one-shot”

Aquí es donde entra una dimensión distinta en la evolución del desarrollo con IA:

GitHub Spark no es un editor ni una extensión de flujo de trabajo — es una plataforma para ir de idea a producto funcional con IA.
Spark permite:

  • Generar una aplicación completa (frontend + backend) desde una descripción en lenguaje natural.

  • Crear automáticamente repositorios, configurar infraestructuras y pipelines CI/CD.

  • Desplegar el resultado en hosting con un solo flujo.

  • Iterar con prompts de lenguaje natural sin escribir código manualmente.

Spark está pensada para abstraer todo el código repetitivo y la configuración manual, y ofrecer un camino claro desde un prompt de intención a una app lista para producción.

Eso es otra dimensión del desarrollo asistido por IA:

No es solo sugerir código, ni integrar agentes dentro del IDE.

Es generar y desplegar producto con mínima intervención humana.

Una pequeña comparativa

Herramienta ¿Automatiza acciones en IDE? ¿Requiere control humano? Qué aporta
VS Code + Copilot Acciones no automáticas out-the-box* Total out-the-box* Asistencia de código contextual*
Anti-Gravity Sí, con flujo integrado Configurable Experiencia de agentes integrada
GitHub Spark Sí, genera producto completo Edición/revisión / publicación opcional De idea a app desplegada

* Como ya he dicho antes, si añadimos más extensiones esa diferencia que hace que Anti-Gravity tenga su nicho, desaparece por completo.

Matices

  • VS Code + Copilot sigue siendo la base sólida para desarrollo con IA (la siguiente imagen es el help de Anti-Gravity), flexible (la imagen que os pongo, lo demuestra) y ampliamente adoptada.
  • Anti-Gravity no aporta una nueva “magia técnica” profunda: integra dichos casos de uso en una experiencia de agentes cohesiva que reduce fricción, especialmente en la ejecución de comandos y planificación de tareas dentro del IDE.
  • GitHub Spark representa una apuesta diferente y más radical: va más allá del editor y de los asistentes, con flujos que abarcan la generación, configuración y despliegue de aplicaciones completas desde lenguaje natural.

La imagen de portada no es un capricho

La imagen de portada de este artículo no es casual ni estética. Es intencionada.

Representa exactamente la idea central de todo lo que hemos estado hablando.

Si yo parto de un coche bueno de base, sólido, fiable y ampliamente probado —como VS Code + GitHub Copilot— tengo básicamente dos caminos razonables:

  1. Mejorarlo poco a poco
    Le añado extras, componentes, ajustes, extensiones…
    Eso sería VS Code vitaminado: agentes, scripts, SpecKit, OpenSpec, Copilot CLI, automatizaciones.
    El resultado es un coche cada vez más potente, pero que sigue siendo el mismo coche, construido sobre una base conocida y controlada.

  2. Pedirlo ya “tuneado de fábrica”
    Mismo motor base, pero con todo integrado desde el inicio:
    suspensión, aerodinámica, electrónica, experiencia de conducción más agresiva.
    Eso es Anti-Gravity: no inventa el coche, pero te lo entrega ya preparado, con una experiencia más cohesiva, especialmente en la interacción IA + CLI + acciones.

Y luego está el tercer coche, el rojo.

Ese coche no compite con los otros dos. No es “el mismo coche con más extras”. Ese coche es GitHub Spark.

Un deportivo diseñado para otro propósito:

no para mejorar tu forma de conducir…

sino para llevarte directamente de la idea a la pista, sin pasar por el taller, sin montar piezas poco a poco, sin preocuparte por cómo se ha ensamblado todo por debajo.

Y termino

No confundamos integración de asistentes dentro del IDE con generación de producto completo desde prompts.

Anti-Gravity ofrece UX más fluida y agentes integrados, pero no hace nada que no se pudiera ya lograr con VS Code y un conjunto adecuado de herramientas y extensiónes IA.

La verdadera evolución, es el “one-shot” y en el ecosistema de GitHub Spark lo está demostrando: transforma intención en aplicación funcional lista para producción.

A todos nos gusta el coche rojo, ¿no?.